Hikvision iDS-2CD7A86G2-IZHS(Y) - 8MP IP VR DeepinView Moto Bullet Kamera

Hochwertige Bildgebung mit einer Auflösung von 8 MP Hervorragende Leistung bei schlechten Lichtverhältnissen dank DarkFighter 2.0-Technologie Klare Bildgebung auch bei starkem Gegenlicht dank 140 dB AWDR-Technologie Effiziente H.265+-Komprimierungstechnologie zur Einsparung von Bandbreite und Speicherplatz 5 Streams für eine Vielzahl von Anwendungen Wasser- und staubgeschützt (IP67), vandalismussicher (IK10) und korrosionsbeständig (NEMA 4X, optional) Klare Erfassung von Fahrzeugen und Personen unterschiedlicher Geschwindigkeit dank ShotN-Technologie Hohe Bildrate, bis zu 8 MP bei 60 fps und 2 MP bei 120 fps Integrierte Heizung für klare Bilder bei Regen oder Schnee Integrierter G-Sensor zur Erkennung von Vibrationen Integrierter Leistungsmesser für historische Leistungsstatistiken Seit seiner Gründung hat sich Hikvision der Entwicklung sicherer Produkte verschrieben. Hikvision folgt stets dem Prinzip „Security by Design“ und hat viele Methoden der Sicherheitstechnologie in den Produktentwicklungszyklus integriert, darunter Endgerätesicherheit, Datensicherheit, Anwendungssicherheit, Netzwerksicherheit und Datenschutz. Gleichzeitig entsprechen alle von Hikvision verwendeten Sicherheitstechnologien den geltenden lokalen Gesetzen und Sicherheitsvorschriften. Diese Sicherheitsmaßnahmen können die Cybersicherheit des Produkts verbessern und Ihre Geräte sowie Ihre Daten vor böswilligen Cyberangriffen schützen. Gesichtserfassung:Mit integrierten Deep-Learning-basierten Algorithmen ist die Kamera in der Lage, durch Erkennen, Erfassen, Bewerten und Auswählen die beste Aufnahme eines Zielgesichts zu liefern. Die Kamera nutzt die Gesichtsexpositionsfunktion, um die Belichtung des Gesichtsbereichs der Aufnahmen dynamisch anzupassen und eine hohe Bildqualität zu gewährleisten. PerimeterschutzMit integrierten Deep-Learning-basierten Algorithmen zur Zielerkennung und -klassifizierung übernimmt die Kamera die Aufgabe des Perimeterschutzes und überwacht das Überqueren von Linien, Eindringen, das Betreten und Verlassen von Bereichen. Die Algorithmen filtern Fehlalarme, die durch Störungen durch Blätter, Licht, Tiere, Flaggen usw. verursacht werden, weitgehend heraus. Erkennung mehrerer Zieltypen Mit den integrierten Deep-Learning-Algorithmen erkennt und erfasst die Kamera Gesichter, Menschenkörper und Fahrzeuge in einem bestimmten Bereich. Warteschlangenmanagement: Mit integrierten Deep-Learning-basierten Algorithmen erkennt die Kamera die Anzahl der wartenden Personen und die Wartezeit jeder Person. Sie kann Berichte erstellen, um die Effizienz verschiedener Warteschlangen zu vergleichen und den sich ändernden Status einer Warteschlange anzuzeigen, und unterstützt den Export von Rohdaten für weitere Analysen. Regionale Personenzählung:Mit den integrierten Deep-Learning-Algorithmen unterstützt die Kamera die Erkennung der Personendichte und lädt die Erkennungsdaten durch geplante Uploads, Uploads bei Änderungen der Personenzahl und Uploads bei Überfüllungsgrad hoch. Sie unterstützt auch die Erkennung von Ausnahmen bei der Personenzahl und der Wartezeit. Erkennung von An- und Abwesenheit:Mit den integrierten Deep-Learning-Algorithmen unterstützt die Kamera die Erkennung von Abwesenheiten und An- und Abwesenheiten. Sie kann den An- und Abwesenheitsstatus sowie Änderungen der Personenzahl in einem vordefinierten Bereich erkennen. Heatmap:Die Kamera kann eine grafische Darstellung der Besuche (durch Berechnung der Personenzahl oder der Verweildauer) in einem konfigurierten Bereich erstellen. Mehrdimensionale Personenzählung:Mit den integrierten Deep-Learning-Algorithmen vereint die Kamera mehrere Intelligenzen. Sie zählt Personen und vergleicht sie mit der integrierten Gesichtsbildbibliothek, um Duplikate zu entfernen. Sie zählt Personen und meldet gleichzeitig einen Alarm, um sowohl die Zugangskontrolle als auch die Personenzählung zu gewährleisten. Schutzhelm-Erkennung Mit den integrierten Deep-Learning-Algorithmen erkennt die Kamera Personen in einem bestimmten Bereich. Sie erkennt, ob die Person einen Schutzhelm trägt, und meldet einen Alarm, wenn dies nicht der Fall ist.